极客猴，热衷于 Python，目前擅长利用 Python 制作网络爬虫以及 Django 框架。

2019 年已悄然过去两个星期，不知你是否有新的收获？今天给大家分享的内容是如何准确选择图表类型。

虽然文字能很生动形象地描述出一件事或一个人，但是它在数据面前则显得有点吃力。因为文字描述一些数据时，需要人们去理解，在大脑中做对比。而图表具有集中、概括、便于分析和比较的特点，能给人一种直观、清晰的感觉；因此，在数据表示方面，图表比文字更适合。

上述的分类是按照图表的形状来分类，还有一种分类是按照数据呈现的关系（或者说功能性）来分类。大概能分为以下几类：

1）趋势图趋势图是最基础的图表，包括折线图、柱状图、堆积图等多种形式。

2）占比图占比图反应出不同部分占据总体的百分比。这类图形有饼图、环形图、百分比堆积条形图等。

3）对比图对比图反馈是两种或多种事物之间的差距。常见图形有柱形图、条形图等。

4）关联图关联图能呈现出维度之间的联系。散点图反馈两个变量之间存在某种关联。雷达图反馈是多个维度数据之间的关系。

我们根据亿图提供的图表来详细了解各个图表的作用。

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