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如果要问：Python 中有那些可视化工具库？我想很多人都能想起来 matplotlib，这是一款初学者绕不开的库，但随着对数据可视化的要求越来越高，matplotlib 已无法满足了。

今天我将和大家详细讲解 Pyecharts 模块，说到它我们就不得不提 Echarts，它是一个由百度开源的数据可视化，结合巧妙的交互性，精巧的图表设计，得到了开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。欢迎收藏学习，喜欢点赞支持。 文末提供技术交流群。

Pyecharts 具有如下特点：

• 简洁的API 设计，使用如丝滑般的照片，支持链式调用
• 囊括了30+种常见图表，应有尽有
• 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
• 可轻松集成至Flask，Django等主流Web框架
• 高度智能的配置项，可轻松搭配出精美的图表
• 详细的文档和示例，帮助开发者快速的上手项目
• 多达 400+ 地图文件以及自己的百度地图，为地理数据扩展提供用户支持

官方Github链接：https://github.com/pyecharts/pyecharts/

下面我们来详细讲解它

01 安装与导入模块

说到安装模块，我们可以这样来进行，

使用 Pyecharts 创建图形的基本步骤是

1. 准备数据

2. 设计图形的样式、背景颜色

3. Pyecharts 绘图

4. 设计图表的标题或者图例等属性

5. 导出至 html

出来的结果是

02 数据准备

03 Pycharts还提供内置的数据集

Pyecharts内部还提供了一些数据集，主要包含类别数据、时间数据、颜色数据、地理数据、世界人口数据等等，通过choose()方法来随机选择使用哪个

04 图形的样式

说到图形的样式，大概都这么几种

06 设置标题、副标题

设置标题以及副标题的代码如下

07 设置图例与位置

08 导出结果

09 Pyecharts绘图

柱状图

同个品类不同类目的柱子可以堆叠起来呈现，也就是堆叠的柱状图

有时候横坐标的标识字数较多，X轴上显示全，我们可以将标识的字体稍微倾斜一些

我们也可以这样放柱形图

我们也可以通过拖动里面的柱子来实现数据缩放、范围的改变

在柱状图当中，不同柱子之间的距离也可以不是相同的

柱状图水平状态的

还有水平方向的柱状图

箱型图

箱型图更加有利于我们来观察数据的内在分布

日历图

日历图具体指按照日历的布局，用颜色展现每一天的数据，从而比较直观地看到全年的数据情况，例如展示超市全年的销售额，从而看出具体某个月份或者某个星期的销售额比较低

K线图

漏斗图

折线图

水球图

水球图通常来显示指标的完成程度

词云图

饼图

仪表盘图

仪表盘的绘制也可以用来展示指标的完成程度

涟漪散点图

地图

关系图

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