2、数据分析方法论
该图是数据分析方法论的部分。主要讲述我们确定分析思路常用的数据分析方法论，像进行用户研究分析的，用于公司整体经营情况分析的，用于行业分析的，用于用户行为分析、业务专题分析的，最后一个是用于务专题分析的。
3、数据准备
该图是数据分析的数据准备阶段。我们想要分析这个数据，首先就要知道？没有数据你怎么分析。数据是来源于业务系统库，还是来源于爬虫，还是花钱买来的数据，还是问卷数据等。其次，当你拿到了数据，你需要先，数据有哪些字段，不同的字段各代表什么含义，都要先有一个整体把握。
4、数据处理
该图是数据分析的数据处理阶段。数据处理主要指的是，数据清洗的目的是为了得到，方便于我们直接拿来分析的数据。刚刚拿到的数据，一般都是非常乱的，我们可能需要做重复值处理、缺失值处理，或者是看看数据是不是需要进行类型转换等各种问题。总之，数据处理是我们以后在做数据分析过程中，占据了你80%以上时间的一个流程。
5、数据分析
该图是数据分析阶段。我们要知道，不同的业务需求，用到的数据分析方法也是不一样的。你如果做现状分析，可能会用到、等方法；你如果做原因分析，可能会用到、、、等方法；你如果做预测分析，就可能会用到一些机器学习算法，像、、。当然数据分析方法很多，我们需要结合自己的业务需求，多多学习，多多复盘，争取每碰到一个新的业务，就不知道从何下手。
6、数据展现
该图是数据分析阶段。数据展现指的就是或者的方式展现出我们的分析结果，俗话说的好，，，。我们分析的问题不同，用到的图形也就不一样，大家可以好好看看这张图。
7、专业化图表
这张图是对上面。图形虽然可以能够很好的展现和反映出数据背后的问题，但是一张。因此这个图会教你怎么做出一张更为出色的图，让你在众人面前脱颖而出。
8、数据分析报告
该图是数据分析的最后一个阶段，撰写阶段。我们始终要清楚，我们是打工的人，我们做数据的目的就是服务公司，帮助公司赢利。因此老板只会管你你从数据背后得出了什么结论，然后针对不同的问题，你提出了哪些建议，这些建议才是老板真正要看的。所以学会写一个数据分析报告显得尤为重要。
这里给大家分享一份Python全套学习资料，包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等，都是我自己学习时整理的，希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助！
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1️⃣零基础入门
① 学习路线
对于从来没有接触过Python的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。 
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~
③练习题
每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！ 
因篇幅有限，仅展示部分资料
2️⃣国内外Python书籍、文档
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
（4）200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
（5）Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
（6）其他资料
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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