临床研究大数据平台及专病数据库系统

建设方案 科研水平作为新形势下衡量一个医院核心竞争力和未来发展能力的重要参考指标，在整个医院的发展过程中有着举足轻重的重要作用，但由于缺乏统一的高质量数据中心和大数据治理工具，数据综合查询需要直接访问各个子系统数据库，成本高、效率低，导致宝贵的数据很难有效利用，更无法起到对临床质量、运营管理决策、科研分析等支持的作用，因此，我院拟对医院现存底层业务系统数据进行彻底的摸查和全方位的深入规范处理，开展全院临床研究大数据平台及专病数据库系统项目建设，重新构建全新的、符合医院未来发展和全方位大数据应用的全院临床数据标准数据模型，并在此过程中基于优势病种开展科研级的深度清洗和治理，为全院和重点专科的用户提供更加统一的、完整的、高效的临床科研级别的高质量数据源，同时在上述基础上构建全院级的临床科研一体化标准规范和应用体系，全方位助力全院整体临床科研、大数据分析和挖掘能力的提升，进一步强化医院职能部门对数据的管理能力，助力提升医院整体的数据管理水平和数据应用水平，改善临床科研工作效率，为医院整体的精细化管理提供更有力的数据支撑。 序号 具体技术(参数)要求 1 数据集成模块 数据采集引擎 1、支持具备从多种不同的数据源（ORACLE、SQLSERVER、MySQL、VIEW、消息队列、WebService）中进行指定规则的数据提取作业； 2、支持具备数据转换功能，在数据提取的过程中将不同数据源、不同数据类型的数据进行转换； 3、支持具备数据装载功能，平台默认以1000条缓存数据为限，每达到限制数量后执行一次数据装载，并可根据单条数据量大小来修改单次装载量，支持动态配置； 4、支持全量数据/增量数据采集同步； 5、指定时间间隔或指定时间点进行自动采集； 6、支持对数据采集过程实施监控预警； 7、如采集任务异常中断，支持一定时效内的自动重启恢复，如多次重启失败，则支持记录同步状态，提交给数据监控预警并生成后端日志文件保存。 数据预处理 1、支持在数据采集过程中对数据中的作废标识进行处理； 2、支持在数据采集过程中对数据中的重复数据做去重处理； 3、支持在数据采集过程中对数据中脏数据（空值、异常值等）进行统一清洗； 4、支持数据回收站功能，用于存储作废数据、重复数据和垃圾数据。 2 医疗数据标准规范管理 标准数据元管理 1、支持查看全部数据元列表，包含系统默认数据元和自定义数据元，可以查看数据元名称、所属业务域、数据处理方式、数据格式、属性等； 2、支持编辑数据元的各项属性，包括数据元的名称、描述，支持编辑数据元值域的表现形式和允许值，支持引用字典并设置可用值域值； 3、支持归一数据元发送至数据归一工具进行归一； 4、支持后结构化数据元发送至数据元标注中心进行标注； 5、支持在保存数据元时对数据元的完整性、合法性进行验证，并对有重复的数据元或相似的数据元进行提醒； 6、支持对数据元的状态进行编辑，能够根据数据元的状态设置数据元的可编辑内容； 7、支持对数据元设置启用与停用状态，当启用时数据元可被数据集引用，当停用时则不可被引用； 8、支持数据元每次编辑并审核通过后纳入至新版本； 9、支持数据元发布新版本，及时同步有引用该数据元的数据集最新版本数据元； 10、支持通过数据元业务域、数据元数据处理方式、数据元名称、数据元状态筛选查询数据元。 自定义数据元 1、支持从已有的数值类型数据元创建计算类型数据元，支持选择多个变量进行四则运算，并可自由设定计算公式； 2、支持创建录入类型数据元，并支持设定其数据类型，允许值等属性； 3、支持自定义归一数据元，并选择相应数据来源字段，通过归一工具完成归一操作，并支持归一数据元在不同数据集为不同归一内容； 4、自定义数据元保存时对数据元进行预处理，包含数据元比对、相似数据元提示、合法性检查； 5、自定义数据元可纳入至不同的数据集。 数据元血缘关系 1、支持设置数据元的来源系统、来源表名、来源字段以及流向表名和字段，并支持设置多个来源； 2、支持相同数据元在不同数据集拥有不同的来源； 3、支持展示数据元全生命周期链路，包含数据元创建、数据元编辑、数据元销毁节点； 4、支持展示数据元处理明细，包含数据流入节点、数据流转节点、数据流出节点； 5、支持展示数据元版本变更，可直观查看不同版本对比。 数据集管理 1、支持根据创建数据集，并支持选定相应的数据元概念及其属性； 2、支持创建全院级别数据集、专病级别数据集、主题级别数据集，其中全院级别可关联医院，专病级别可关联专病库，主题级别可关联业务域； 3、支持通过Excel表批量导入数据集，并支持对导入的数据元进行预处理，包含数据元比对、相似数据元提示、合法性检查等； 4、支持对导入的数据元无法匹配标准数据元进行提醒；