我在Ahrefs三年多的时间里，看到许多经验丰富的SEO人员因为在我们的工具中看到大量数据而不知所措。如果你是SEO新手，那么感到迷茫是完全正常的。本篇文章会帮助大家更好的理解Ahrefs的各项数据。
好消息是：
这些SEO指标并不没有想象的那么可怕，其实它们很容易理解。
以下是本篇教程中会涉及到的指标列表：
- Keyword Search Volume（关键词搜索量）
- Return Rate (重复搜索率)
- Clicks (点击)
- Cost Per Click (CPC) （每次点击费用）
- Keyword Difficulty (KD) （关键词难度）
- Organic Keywords （自然搜索关键词）
- Organic Traffic （自然搜索流量）
- Traffic Value （流量价值）
- URL Rating (UR) （网址评分）
- Domain Rating (DR) （域名评分）
- Ahrefs Rank (AR)（Ahrefs排名）
但在我解释每个SEO指标的含义（以及我们如何计算它们）之前，我想花些时间来吹嘘一下Ahrefs的海量数据基础。毕竟，没有它，这些指标都不会存在。
我们以研发出色的SEO工具而闻名，这些工具可以帮助到数字营销专业人士。
但在Ahrefs，我们喜欢将自己视为“数据优先”公司。
原因如下：
- 我们全天候抓取网页，在此过程中收集数拍（PetaByte）的数据。
- 我们开发存储解决方案来托管所有的数据。
- 我们创建了有效的查询方法，并在几分之一秒内提取数据。
这里是一些核心的数字，能够体现Ahrefs的海量数据基础：
开发一个爬虫程序去抓取页面并将网页内容存储在硬盘上可能听起来很容易，但是让爬虫以每小时2亿页的速度进行抓取就不简单了。
存储所有这些数据的方式也是如此，这种方式允许成千上万个用户调用数据库，并在几秒钟内返回所有的图表和报告。
这就是我们自己构建后端基础架构的原因。所有现有的解决方案都不符合我们的数据量，即使有，价格也会非常昂贵。截至今天，我们正在运行一个大约有八千五百万行数据的大型自定义数据库。
此外，最近一份“最活跃的爬虫程序”第三方研究结果表示，Ahrefs拥有活跃度仅次于谷歌的蜘蛛，其表现优于Bing、雅虎、Yandex、百度和其他所有蜘蛛。
现在让我们来讨论基于这些数据计算后的各项SEO指标。
此指标显示指定国家/地区中用户平均每月搜索目标关键词的次数。
在谷歌关键词规划师中（之前这是这些数据的主要来源），他们称之为“Avg. monthly searches:“
搜索量定义中另一个至关重要且经常被忽视的地方就是：“平均值”。
对于许多关键词来说，“搜索需求”在不同的月份中并不一致。
以关键词“Christmas gifts（圣诞礼物）”为例，其中每年12月的搜索需求出现大幅增长，然后在1月份下降。
还有，对比看看它十二月份和六月份的数值？
你从大多数SEO工具中获取的是前12–24个月的平均搜索量。在”Christmas gifts”这个例子中，使用平均搜索量有可能会误导使用者。
同时，你还得注意一点就是搜索永远都是有地域性的。
大多数关键词工具默认都显示美国的搜索量。但是，你可能想知道在英国、澳大利亚、加拿大或其他一些国家进行了多少次搜索，或者你想知道所有的搜索量？（所有国家/地区的搜索量总和）
你可以通过 Keywords Explorer（关键词分析）获取这些数据：
让我们来做个简单的问答：
Q1：谷歌关键词规划师（Ahrefs数据的来源）中的搜索量有多准确？
A1：我们没有任何证据表明你在谷歌关键词规划师中看到的搜索量是100％准确的。
我写过一篇文章，比较了谷歌数据的三个来源（GKP，GSC和Forecaster）的关键词搜索量数据。 简单来说，我并没有发现数据是一致性的。
而且，正如我们之前所讨论的，搜索量是过去12个月的平均值。无法知道特定关键词在接下来的30天或之后的一个月内将获得多少搜索。
Q2：为什么Ahrefs中的搜索量与谷歌关键词规划师中的搜索量不同？这是错误吗？
A2：不，这个会根据我们的算法来定。
我们仅将谷歌关键词规划师的搜索量用作我们的初始数据。然后我们将点击流数据添加到组合中，用来计算每月的精准搜索量。如果你想了解有关点击流数据、以及我们是如何计算搜索量的更多信息，请阅读这篇文章。
Q3：月搜索量是否可以预测我可能获得的点击量，从而判断我是否应该排在谷歌的顶部吗？
A3：一般来说，是的。但是，应该注意“具体情况具体分析”。你可以在这篇文章中了解这些。
重复搜索率体现的是相同的用户，在30天内，再次搜索相同关键词的频率。
重复搜索率为1代表人们通常不会在30天内再次搜索该关键词。
但是重复搜索率是2或者是3，并不代表人们每月分别搜索2次和3次。这只是意味着第二个关键词比第一个关键词拥有更多的重复搜索。
让我们用案例来说明这个数据：
但是这两个词都要比“facebook”的重复搜索率要低。“facebook”拥有高达3.7的重复搜索率。这可能说明，有很多人喜欢在谷歌中搜索“facebook”进入官网，而不是直接输入网址进入。
同时，我还得特别提一下，重复搜索率这个数据指标只有Ahrefs才有。
我相信你已经注意到谷歌最近针对“快速解答”和其他各种SERP特殊展示位进行的实验。这样做的目的是防止用户点击进入任何搜索结果…它确实做到了。
导致的结果就是，搜索量和真实的点击量之间有一个数据差值，而且这个差值在扩大。
这是我最喜欢的一个例子：
如果你打开谷歌搜索 “donald trump age” 的话你就会发现为什么很少的人会点击进入页面：因为结果已经展示出来了。
你注意到在点击数据下方有Organic（自然点击）和Paid（付费点击）的比率数据吗？
这些付费结果通常可以从自然搜索点击中“窃取”大量的点击。
由于Ahrefs会处理大量的点击流数据，所以我们能够计算出付费和自然搜索结果之间点击的比率。
因此，对于关键词 “best CRM software”，你可以看到付费点击率只有13％。这很可能是因为人们更喜欢从具有自然排名的网站上获取此类信息，而不是那些付费排名的网站。
现在让我们来看一个更宽泛的词汇 “Sennheiser headphones（森海塞尔耳机）”：
有可能发生的是，森海塞尔本身投放了自己的品牌词，而用户并不介意通过付费结果进入它的官方网站。
至于在Ahrefs中看到的CPC只是平均值。仅供参考，具体问题需要具体分析。
关键词难度（KD）是一个在我们行业里很容易让人疑惑的指标。让我们详细解释一下。
我们通过对反链域名数量到当前排名前10位的页面进行加权统计，然后用对结果以0到100的范围来计算KD得分。
它没有考虑任何其他变量。
因此，由此得出的数字可以合理估计需要多少个反链域名才能将选择的关键词排在前10位。
你可以在Keywords Explorer（Ahrefs关键词分析）的KD分数下方看到用纯英语写的内容。
这是因为，根据我们的观察，反向链接实际上可以使你的页面进入前10名。从那开始，许多其他排名因素可能会开始起作用（例如用户行为或停留时间）。
另请注意，我们的KD比例是非线性的。因此，KD 50不是“中等”难度，而是“困难”：
值得注意的是：参与关键词难度（KD）计算的只有一个变量：外链。
我们知道，反向链接（引用域）的数量与页面的排名能力密切相关。谷歌已经确认反向链接是其排名的三个核心要素之一。
反向链接并非唯一的“排名因素”。在选择要排名的页面时，Google会关注数百个因素，例如：
- 你的网站有多“强”？ —竞争最激烈的关键词，老的网站往往容易排名，而全新的网站即使是没有竞争力的词也很难排名。
- 你的页面有多“好”？ —同样，这里平淡无奇的页面不太可能胜过精美而详尽的权威页面。
关键词难度（KD）无法帮你解答这两个问题，它只会体现一个变量指标：外链。
那为什么要用KD指标呢？
让我们用一个例子来帮助理解：
高个子的篮球运动员比矮个子的更有可能成为伟大的球员。
那是否意味着如果身高是1.60米，那么就不可能击败1.83米高的球员吗？
不尽然。尽管身高是成功的重要因素，但这并不是唯一的因素。我的意思是，也许还有其它的因素，尽管身材矮小，却可以提高获胜的能力。比如：弹跳力。
我想说的是：
关键词难度（KD）可以有效地告诉你游戏中其他玩家的平均身高（反向链接强度）（排名靠前的页面）。数字越高，意味着想要获得好的排名可能就需要越多的反向链接。
但是，如果你具有其它的像弹跳力一样的优势（例如，与搜索意图完全匹配的优质内容），尽管身材矮小（反向链接较弱），你仍然可以“获胜”。
底线：关键词难度（KD）可用于估计排名的难度，但是请记住，由于它仅基于一个“排名因素”（反向链接），因此并不能说明全部原因。
具体问题具体分析，然后在决定追逐某个关键词前进一步调查SERP。
我写了一篇非常详尽的文章，介绍“关键词难度”这个概念，并在其中解释了这个指标会如何帮助到你。
现在，让我来回答一些关于关键词难度的常见问题：
Q1：Ahrefs的KD有多准确？它和其他工具中的关键词难度指标相比怎么样？
A1：根据定义，我们的KD分数既准确也不准确。它不会告诉你关键词参与排名的概率。原因是，它对你的网站质量或SEO技能一无所知。它仅能告诉你排名前10位的网页的外链平均强度。
此外，将Ahrefs的KD得分与其他工具中的类似指标进行比较是没有意义的，因为他们可能不会以相同的方式计算。
Q2：计算KD时是否考虑页面内部的SEO因素？
A2：不会。Ahrefs的关键词难度（KD）仅基于链接到目标关键词排名靠前的页面的反链域名的数量。即使你要向我们的算法提供有关数据，我们仍然不会知道如何准确地“加权”这些因素并为你提供准确的排名预测。
Q3：关键词排名第一的页面非常的厉害，为什么KD会这么低？
A3：Ahrefs的KD分数是根据指向前10名排名页面的反链域名的加权平均值得出的。这就是为什么它可以预测你需要多少个反链域名才能排名前十，而这与关键词排名第一的结果无关。
将任何网站，子目录或详细页面URL粘贴到Ahrefs的Site Explorer（网站分析）中，你将在自然搜索结果中看到其排名的关键词总数：
我们会根据我们数据库中的约6.05亿关键词，检查你网站是否位参与前100的排名。
6.05亿是我们监控的关键词数量，但仍然比真实的谷歌搜索关键词数量要少……尤其是谷歌每天会产生16–20%从未搜索过的关键词。
这就是为什么在Ahrefs中看到的自然关键词数量总是少于实际关键词数量的原因。
另外请注意，我们每月都会用新发现的关键词来更新我们的数据库。如果关键词搜索热度下降到零，我们也会定期从数据库中清除这些词。
这意味着自然关键词的数量可能会因为我们的数据库的增加而增加，而不是你的网站参与了更多关键词的排名。
但这意味着随着我们数据库的增长，自然关键词曲线应该每月都会有跳跃性变化，是这样吗？
每次扩大数据库时，我们都会重建自然关键词曲线让其趋势看起来更加平滑。因此，你不会看到任何令人困惑的跳跃性变化。
关于我们的自然关键词指标，需要注意的最后一点是，它几乎总是针对特定国家/地区的。
查看Top pages（热门页面）报告，例如：
如果要查看所有国家/地区的数据，请在下拉列表中选择对应选项。
- 我们找到目标网站排名的所有关键词。
- 我们估计目标网站从每个关键词获得多少流量。（基于网站的排名位置和预估的点击率）
- 我们将所有这些数字加起来。
现在，客户经常问我们为什么他们在Ahrefs中的网站自然搜索流量估计与他们在Google Analytics（分析）中看到的数字不匹配。
答案很简单：我们的流量估算公式中的所有变量都不可能100％准确。
现在让我来解释一下为什么会这样。
每月搜索量：如上所述，该指标是30个月的平均值。我写过一篇文章，解释了为什么搜索量是不准确的。
排名：即使我们忽略个性化和地域的影响，网页在谷歌搜索结果中的位置也会随时改变。你可能会在早晨排名第5，到中午下降到第8。在Ahrefs的工具中只有最热门关键词才会按小时更新。不热门的词每天更新一次，最低的每月只能更新一次。
点击率：据我所知，Ahrefs是市场上唯一为每个关键词创建独特点击率曲线的工具。
举个例子：
这两个词的搜索量是截然不同的。 “content marketing（内容营销）”每月获得31,000次搜索，而“content marketing institute（内容营销学院）”仅获得4,400次搜索-大约少了85％！
但是你可以在上面的截图看到，这个两个词获得的流量大致相同。
那是因为他们在 “content marketing” 中的点击率约为12％，而他们在“content marketing institute” 中的点击率高达52％。原因可能是，后者中包含品牌查询。和其它结果相比，人们会更倾向于点击Content Marketing Institute的官网。 我们是怎么知道呢？因为我们为这些关键词建立了独特的点击率曲线。
但是，使用基于点击流的CTR预测并不是100％准确的，所以整体数据上肯定会有所差异。
最后一个变量：
关键词数量：我已经在上面的“Organic Keywords（自然搜索关键词）”部分中说明了这一点。虽然我们的关键词数据库很大，依然无法统计所有的搜索词。
也就是说你应该将Ahrefs中的自然搜索流量理解为预估值。它们始终与Google Analytics（谷歌分析）中看到的实际数字有所不同。
最后一点：
即使我们的指标无法准确显示某个站点获得了多少自然流量，将它和同类别网站相比却非常有效。
在这里，Ahrefs显示我的个人博客的搜索量比Ahrefs博客少10倍：
该指标展示的是如果网站流量是通过Google AdWords购买的，那么对应的价值应该是多少。
感觉很难理解？让我来解释一下：
下面是Ahrefs博客参与排名的关键词之一：“seo tips（seo技巧）”：
因此，如果我们通过在Google AdWords中对该关键词出价来购买657次访问，那将花费我们4,599美元（7美元* 657）
但这仅适用于一个国家/地区中的一个关键词。 如果我们要对Ahrefs博客在170个国家/地区排名的71,000多个关键词进行计算，然后将所有数字加在一起的话.…
答案：我们就获得了Traffic Value（流量价值）
你可以在这里看到它：
如果你要真正在Google AdWords中对该关键词出价，那么每次点击可能不会花费7美元。
这是因为Google AdWords有点像拍卖，广告商会频繁的更改出价（或开始/停止广告），因此价格波动很大。
因此，我们只能使用平均每次点击费用来计算该指标。
因此，就像我说的，Traffic Value（流量价值）是一个预估值，你仅能将其用于参考和比较。
URL Rating（UR 网址评分）以0到100的对数刻度显示目标页面的反向链接强度，100是最强的。计算此指标时，我们会同时考虑内部和外部链接（它们的加权方式有所不同）。
URL Rating（UR 网址评分）与谷歌排名有着明显的正相关性，这意味着高UR页面在自然搜索结果中的排名往往更高。
- 我们会计算页面之间的链接；
- 我们遵循链接的 “nofollow”属性；
- 我们有一个“damping factor（阻尼系数）”；
- 我们无处不在地抓取页面（这是基于链接计算准确指标时的关键点）
换句话说：URL Rating（UR网址评分）是一种衡量页面“链接受欢迎程度”的方法，这很可能是它与谷歌排名密切相关的原因。
请不要将网址评分直接替代PageRank。自出现以来，谷歌的PageRank法则已经发生了很大的变化，而相比之下，Ahrefs的UR的计算仍然很简单。如果我们要使此公式更复杂，那么就需要对于索引中的数十亿页面进行频繁的更新，这个代价太高了——这笔费用必然会转嫁给客户。
重要提示：我看到很多人都说“这个网站的UR和DR是……”之类的说法是错误的。 UR是页面级指标，而DR是域级指标。当你将网站域名放到Ahrefs的“Site Explorer (网站分析)”中并看到其页面评分时，这仅指的是首页的UR数据。
Domain Rating (DR、域名评分)以0到100的对数刻度显示目标网站的反向链接的强度，100是最强的。
因此，在进行链接检测时，这是一个超级有用的指标，因为来自“链接热度”较高的站点的链接通常比“链接流行程度”较低站点的链接更有价值。
链接流行程度”（域名评分）可用来估算网站从谷歌获取搜索流量的能力。
我们是怎么知道的呢？我们研究了二十万个网站的域名评分（DR）与自然搜索流量之间的关系，发现两者之间有非常强的相关性。
- 新Ahrefs的域名评分介绍（以及使用方法）
- 新Ahrefs的DR指标：你需要了解的一切
这里我们还是先来回答一些常见的问题：
Q1：我的目标关键词排名前10位的页面属于高DR网站。如果我的网站比它们的DR低30–50点，我是否有机会超过它们？
A1：你确实有机会超越它们。首先，谷歌已确认他们没有网站权威度之类的指标。其次，成千上万的SEO专业人员的经验表明，如果你建立比页面更多的高质量反向链接，排名则可以超越“大型”网站。
Q2：为什么我的DR比我的UR高/低？
A2：值得一提的是，即使两个指标均基于反向链接计算，但它们的计算方式不同，因此无法直接进行比较。 DR会查看链接到整个网站的域名质量和数量，而UR会查看链接到你指定的单个页面的网页质量和数量。
Q3：我应该只从高DR站点获得链接吗？低DR站点的链接会伤害我网站排名吗？
A3：通常，高DR站点的链接往往比低DR站点的链接带来更多的价值。这主要是因为高DR站点倾向于具有高UR页面。但是，你也可以在低DR站点上找到高UR页面。
Q4：我没有丢失任何反向链接。为什么我的DR掉了？
A4：那是因为其他网站获得了很多反向链接。这样想：当DR100的网站获得更多反向链接时，我们就无法将其设为DR101。因此，我们将所有其他网站指标都下调了1。这就解释了为什么在没有反向链接丢失的情况下DR可能会下降的原因。
Q5：我有更多的反向链接，我的DR怎么比竞争对手低？
A5：请注意，对于DR，我们会同时考虑反向链接的数量和质量。此外，我们还研究了每个链接网站链接到多少个其它的唯一站点。如果你有一个从DR26的网站，链接到其他五个站点，它将比从一个DR73网站链接到五千个站点的链接产生更大的影响。
如果按反向链接的强度对所有网站进行排序，就有了Ahrefs Rank（AR、Ahrefs排名）。
你可以在此处查看按其Ahrefs Rank排序的网站完整列表。
下面是有关Ahrefs Rank的几个常见问题：
Q1：我的反向链接正在增长，但是我的Ahrefs排名正在下降，为什么？
A1：因为其他网站获得新反向链接的速度比你的快。这里发生的情况与我上面关于减少DR的原因非常相似。
Q2：为什么我的AR下降了一百多万？出了什么问题吗？
A2：Ahrefs排名在排名较低的一端波动更大。想想看：世界上只有少数几个网站具有数百万个反向链接（Twitter，Facebook，YouTube等）。这些网站在Ahrefs排名方面波动会比较小。
排名较低的位置，我们有许多网站，一部分甚至没有反向链接。如果其中一个站点获得了一个新的反向链接，则可能足以使其Ahrefs排名下降数十万点。
如果你没有丢失任何反向链接，但是Ahrefs排名却下降了，那这意味着一百万个站点增加了反向链接，而你的反向链接没有不变。
在Ahrefs的Site Explorer（网站分析）中浏览反向链接报告时，你可能会注意到“实时/最近/历史”的选项，在切换这些选项时会更改图表中的某些数字。
你可能已经知道，我们全天候抓取整个网络，并且每15–30分钟将新发现的反向链接添加到链接索引中。
我们不仅会爬行新页面，还会重新爬行旧页面。当我们这样做时，我们经常发现以前存在的某些链接不再存在。
这些链接会立即从“实时”索引中删除，但会在“近期”索引中保留90天。如果在此期间再次出现，它们将被转回到实时索引。
你可以通过这篇文章综合了解关于“链接丢失”的信息。
至于我们的“历史”索引，它包含了我们的爬虫曾经视为“实时”的所有链接。
这有什么用？ 你可能会问。
多亏有了“历史”索引，我可以看到backlinko.com的Brian Dean曾经有从outbrain.com上得到过一条链接，但是由于某些原因，它被删除了：
但这不是唯一的用途：你还可以使用历史索引来调查反向链接随时间变化的方式。更具体地说，你可以用它来查找垃圾链接是否被删除。
让我们将一篇博客文章粘贴到Ahrefs的Site Explorer（网站分析）中。
事实是，Ahrefs中的不同工具使用着不同的索引（数据库）。我们有两个关键词索引库（用于Keywords Explorer（关键词分析）以及Site Explorer（网站分析），三个链接索引库（实时，最近，历史）和一个内容索引用于Content Explorer（内容分析）。
如果你在Content Explorer（内容分析）中搜索内容，则会用到我们的内容索引库。
如果你在Keywords Explorer（关键词分析）中查找关键词，则会用到我们的关键词索引库。
如果你在Site Explorer（网站分析）中分析网页，则会用到我们的链接索引库和“SERP索引库”（其中包含自然流量数据）。
因此，为了在Content Explorer（内容分析）中显示诸如反链域名和自然搜索流量之类的指标，我们必须调用其他数据库。但是，这样做会使工具变慢。解决速度的方法就是缓存这些数字。
这是我们在许多报告中所做的事情。 例如，当你在Keywords Explorer（关键词分析）中使用SERP overview（SERP概述）检查关键词的前10个搜索结果时，你看到的数据来自我们的“ SERP索引库”。但是，该索引库中没有链接或点击量数据，因此我们也必须调用其他数据库将数据展示在一个报告当中。
但这会导致处理速度变得非常得慢，因此我们做了缓存处理。
以上这些是我们被问到最多的Ahrefs指标。
我希望本文能帮助你更好地了解Ahrefs的工具和数据，并从中获得启发。
如果你对在Ahrefs中看到的指标还有其他疑问，请在下面评论，我们很乐意为你提供帮助。