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数据多跑路,让企业少走弯路

   日期:2024-11-10     作者:n19v1    caijiyuan   评论:0    移动:http://tiush.xhstdz.com/mobile/news/5751.html
核心提示:7月14日,由中国化工企业管理协会数字化转型工作委员会和腾讯智慧能源联合举办的“智慧化工 安全有‘数’”论坛在线上举行。与会

7月14日,由中国化工企业管理协会数字化转型工作委员会和腾讯智慧能源联合举办的“智慧化工 安全有‘数’”论坛在线上举行。与会专家表示,大环境正促使我国制造业加速智能制造进程。数字化转型能帮助化工企业提高安全管理水平,实现降本增效和企业安全场景落地。

数据多跑路,让企业少走弯路

大环境倒逼企业智能化改造

“近几年,劳动力成本持续上升,劳动力人口比例不断下降,并且生产方式趋向智能化、数字化,企业组织走向扁平化、虚拟化,倒逼企业加快实施智能化改造。同时,我国出台了《“十四五”智能制造发展规划》《智能制造试点示范项目推荐的通知》等一系列利好政策,智能制造带来的利润率逐渐提升,化工等行业企业纷纷先试先行。”中国化工企业管理协会数字化转型工作委员会秘书长蓝照斌表示,“大环境正促使我国制造业加速向前推进智能制造进程。”

腾讯智慧能源化工行业架构师刘学金介绍,截至2021年底,全国以石油和化工为主导产业的工业园区共有726家。园区内危险化学品生产企业众多,生产、储存的危险化学品种类多、数量大,加之区域经济发展不协调,重招商、轻安全的现象仍然存在。安全问题成为化工园区发展的一大隐患。随着国家对行业绿色低碳、高质量发展提出越来越高的要求,化工行业数字化转型正加速进行。

工智道化工数字化研究院院长李超强调,化企现场作业过程中发生的大部分事故与特殊作业有关。然而,特殊现场作业频率高,涉及人员多,相关信息量大,作业管理业务复杂,亟需完整平台支撑,帮助企业实时掌握作业现场状况,提升作业安全管理水平,提高管理效率。

企业高层还存在认知偏差

“我国化工企业数字化转型存在的一大难题是,一些企业高层的想法还停留在过去的思维惯性里,对数字化转型认识不足,对数字化转型的重要性存在认知偏差,对业务痛点挖掘不够深入,投入不够,大数据、移动化等新技术应用价值未充分体现。”蓝照斌告诉记者。

蓝照斌表示,这是由多方面因素造成的。当下数字化概念较多,企业高层不能完全弄清楚数字化的本质,大多数企业无明确的数字化转型战略与路径,数字化大多是局部、补丁式进行。并且,化工行业的不同细分行业数字化转型的方式方法不同,没有可直接照搬照抄的经验模式。

蓝照斌认为,化工企业应根据自身实际情况,规避IT投资黑洞,制订适合企业自身数字化转型的可见成效的中短期规划,同时引入专家顾问,辅导制订数字化战略,让数据多跑路,让人少走弯路或不走弯路。

聚焦数字化转型关键技术

“企业实施数字化转型应关注3个方面。首先是数字化技术与业务场景的深度融合。其次是循序渐进、敏捷开发、创新求变的过程。最后是创造出新的商业模式,带来新的业务收入。”蓝照斌指出,化工企业在实施数字化转型过程中,要重点关注工业软件、IT+OT等关键技术。

据了解,先进控制技术(APC)和实时优化系统(RTO)等智能建模技术是流程工业智能制造与数字化核心支柱,可应用在石油化工领域常减压、催化裂化、延迟焦化等大型装置,以及精细化工、能源化工、电力等领域。蓝照斌透露,智能建模技术领域有着广阔的增量空间,每年可产生经济效益约3000亿元。智能建模技术能为化企赋能,企业可在优化控制上获得显著效益。

主数据是化工企业的重要资产。随着数字化技术的不断发展,主数据的价值和主数据管理的重要性日益凸显。蓝照斌表示,企业应部署集中建设、统一管理的核心业务系统,保持数据基础的统一,实现数据及时、准确、高效的管理与分发。在企业分层管理和数据差异化管理方面,主数据管理为企业提供承载不同数据、不同管理标准和治理模板的平台。化工企业应加强对数据的集中管控,建立统一视图,跨平台、跨业务,不断推动业务发展。

AI机器代人也将为化企降本增效增添动力。蓝照斌介绍,浙江一家化纤企业车间,以前依靠工人检测化纤产品,后来他们用机器视觉技术取代了人工检测。不仅如此,该企业还以基于机器视觉技术产生的工业大数据,发现工艺缺陷,进一步分析造成缺陷的原因,改进生产工艺。

业务场景应用需求成研发热门

智能化技术的应用能够让化企人员“看得清” “控得住” “管得准” “响应快”。据介绍,基于智慧办公、智慧运营、智慧运维、智能设备、智能安全等化工数字化场景应用需求,腾讯找出了这些业务场景的共性特征和需求,即数字能力和业务能力。为了让数字化技术融入到业务场景,他们针对化工业务运营过程从研发、生产、供应链、销售、服务和职能管控整个生命周期,从上到下提出了企业数字化愿景、数字化行动方案和数字化技术支持。

不久前,腾讯云发布了可帮助化企构建数字底座的两项新技术——数字孪生(EnerTwin)和能源连接器技术(Enerlink)。依托Enerlink,可实现安全数据和相关系统数据汇接。依托EnerTwin,可实现三维可视化,在数字虚体上展现安全生产的历史数据和即时信息。

为打造监测预警、在岗在位、风险分区、安全全流程、隐患排查“五位一体”安全数字化管理体系,腾讯还开发了一系列化工安全应急解决方案。例如在高危车间、作业区、动设备等安装物联设备、监测预警装置、摄像头等,企业可将采集到的物联设备数据做成数据模型,从微观上感知工艺、设备的变化,一旦发生异常,第一时间进行处置。

刘学金表示,化工行业还需构建企业数字化安全“两平台一能力”。“一能力”即数字劳动力,包括员工的素质、水平和安全意识。“两平台”即应急指挥平台和超级预警平台。目前腾讯安全应用场景已成功应用于可燃气体泄漏、车辆入侵、员工安全培训、管操培一体化、安全巡检等。

本文刊登于《中国化工报·智能制造》周刊,热线010-82037404

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