这应该是本年度的最后一篇技术博客了，今年在CSDN上总共发表了20篇博客，除掉几篇LeetCode的博客，都是个人工作的总结，总体来说，收获不少，随手记录的习惯也养成了。希望来年持之以恒。 这篇博客主要介绍的是百度AI开放平台的OCR识别，包括文字识别和车型识别，个人感受是功能强大，但也还有提升的空间。
- 语言环境：Python3.7
- 编译工具：Spyder
首先上两个接口的地址：
- 文字识别
- 车型识别
在调用API之前，你得按百度要求申请API Key和Secret Key（简称AK、SK），然后根据AK和SK获取access_token 先上一下access_token获取的代码
ak和sk都要换成自己申请的，有了ak和token后就可以进行下面的工作了。
首先上一张自己随手写的文字，辛弃疾的《永遇乐》，多少年来最爱的宋词之一 
觉得能把上面的文字识别出来不，我觉得费劲。 好了，上文字识别的代码
请求过程很简单，结果在response2[‘words_result’]中，看看识别成啥玩意儿了： 
哈哈，这么难识别的文字，居然还有不少是对的。那我换个正楷一点的字体呢，会不会好一点，说干就干。 换一张写的标准一点的手写照片 
看看结果 
wow，只有三个字识别错了，还是很棒的。这玩意儿可以用在很多地方，比如小学老师批改作业，最合适不过了，不过就得要求孩子们把字写好，不然容易扣分哦。
代码差不多，我直接写上来了
看看我在网上找的一张比亚迪的照片 
看看识别情况 
识别的很准确呢，真棒。 当然这是比较清晰的照片，如果遇到模糊的照片，识别成功率不到一半，百度AI加油哦。